Ogni giorno scrivo e rivedo codice con modelli linguistici, orchestro agenti su n8n per i flussi editoriali dei prodotti digitali che gestisco e automatizzo il lavoro ripetitivo. Qui c'è esattamente come lo faccio, con le regole che mi sono dato e i limiti che dichiaro: l'AI accelera il lavoro, non ne prende la responsabilità.
Chi usa l'AI per non pensare produce il doppio del codice e il quadruplo dei problemi.
Sul nuovo sito della città ci sono agenti con cui si conversa: l'utente scrive in chat, l'agente risponde a voce e porta a termine la richiesta. Trova l'informazione e la restituisce già pronta, e quando serve un'azione guida passo passo e poi la completa sul sito al posto dell'utente — senza fargli cercare la pagina giusta. È online e funzionante, e accanto gira la pubblicazione automatica dei contenuti.
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dal post social alla pubblicazione sul sito, prima 30 minuti a mano
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la richiesta la completa l'agente, non l'utente
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agenti conversazionali online sul sito della città
Uso assistenti come Claude Code e Cursor dentro l'editor: generano la prima stesura, propongono test, trovano i casi che avrei dimenticato. La differenza la fa il contesto che gli dai — architettura, convenzioni, vincoli — e la revisione: ogni riga che entra in produzione la leggo e la capisco io, perché la responsabilità resta mia.
Per i prodotti digitali che seguo, n8n è l'orchestratore: riconosce un evento, chiama il modello per un compito preciso, valida il risultato contro uno schema e si ferma quando arriva alla soglia irreversibile. Su Città di Frosinone questo significa post social che diventano bozze del sito, con titolo, categoria e testo alternativo proposti dall'AI e pubblicazione approvata da una persona.
Un agente che parla con l'utente finale non è un chatbot con le risposte pronte: capisce la richiesta, la traduce in azioni sul sistema e la completa, oppure dice chiaramente che non può. Lo tengo dentro confini precisi — cosa può fare, cosa deve chiedere, dove si ferma — perché un agente che improvvisa davanti a un cittadino fa più danni di un modulo brutto.
Estrazione di dati da documenti e fatture, riscrittura di contenuti per il web, generazione di immagini per i materiali grafici dei progetti. Sono i lavori in cui l'AI vale di più: alto volume, basso rischio, verifica immediata del risultato.
Preventivi preparati in automatico, email di risposta immediate alle iscrizioni, contenuti pubblicati su più canali in un passaggio. Il valore non è il modello: è il flusso costruito sul modo di lavorare di chi lo usa, con un comportamento definito anche per quando il servizio esterno è giù.
Niente agente generalista che fa tutto: compiti stretti, output a schema, errore visibile se la struttura non torna. Un errore che si vede costa meno di un risultato sbagliato pubblicato.
Pubblica, invia, addebita, cancella: davanti a un'azione che non si annulla ci va una persona. Tutto il resto può essere automatico.
Ogni chiamata costa. Misuro token e tempi per nodo e uso il modello grande solo dove cambia il risultato: è la differenza tra una demo e una cosa che resta accesa.
Dati personali, credenziali e documenti riservati non finiscono nei prompt dei servizi esterni. Dove serve, il dato viene anonimizzato prima o il lavoro resta in casa.
Non pubblico testi generati e non riletti: se porta il mio nome o quello di un cliente, lo ho letto riga per riga.
Non vendo "AI" come prodotto: vendo un problema risolto, e l'AI è uno degli strumenti dentro la soluzione.
Non lascio in produzione un flusso senza un comportamento definito per il caso in cui il modello risponde male o non risponde.
Non uso l'AI per sostituire l'analisi: prima si capisce il problema, poi si scrive — con o senza modello.
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“Ciao Stefano, ti scrivo dal tuo sito: avrei un progetto di cui parlare.”
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